by Orca EdTech
為香港中學 DSE 而設 · AI 評卷及學習進度分析平臺
由 DSE 科目專家把關 讓 AI 看得見學生 真正的學習需要
EdSight 學見不只是把試卷改快一點，而是把每一次評核轉化為可追蹤、可分析、可行動的教學洞察 —— 由科目專家建立的評核框架把關，協助老師判斷學生、班別與級別的強弱項，再制定最合適的教學方案。
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DSE 科目專家顧問把關
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題型 · 知識 · 技能 · 失分框架
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全港限額 · 先導學校
最新評核
3A 數學測驗
能力指標分析
Topic · Skill 粒度
陳
陳同學 · 中三
生成報告
整體 82%，進步 +12%；建議加強：數據處理、圖表理解
學校面對的挑戰
老師每天都在用心批改，
但未必有效看見學與教的進步
傳統的評核方式耗時、重覆，難以提供具體而持續的學習數據分析。學校、老師及學生普遍面對以下三項挑戰。
老師批改工作量龐大
測驗、功課、Past Paper、Mock Paper 不斷累積，老師需要花大量時間批改重複性題目，難以兼顧教學設計、學生個別支援及專業發展。
學生弱項難以被長期追蹤
一次測驗只能反映短期表現，難以準確看見學生在不同 Topic、Concept、Misconception 及 Skill 上的強弱項及進步趨勢，亦難判斷是真正進步還是退步。
校方缺乏細緻的整體數據
過往要了解學習表現，往往只能依賴老師印象、班平均分或個別成績表，較難掌握班級、科目及級別層面的細緻表現，亦難據此調整教學策略與資源分配。
系統流程
由 AI 評卷開始，建立校本學習數據系統
EdSight 學見不只是一套 AI 評卷工具，而是一個整合 AI 評卷、老師覆核、試卷處理及學習進度分析的校本平臺， 協助學校把每一次評核轉化為可追蹤、可分析、可行動的教學洞察。
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1
上載與整理試卷
掃描、識別、分類及整理題目、答案與考生試卷。
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2
AI 自動初評
AI 按題型再參閱龐大資料庫，針對考生答卷進行初步評卷，提升批改效率。
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3
數據整合分析
整合學生、班級、題目、技能與概念數據，為教與學建立清晰圖譜。
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4
精準跟進教學
找出弱項、追蹤進步，支援老師教學設計與校方決策。
個別學生報告
掌握個人強項與進步軌跡，提供針對性學習建議。
班級學習概覽
了解班級整體表現與分析，支援教學調整與分層教學。
校方數據概覽
總結跨班、跨科數據，支援校本規劃與策略決策。
與別不同之處
不是由 AI 技術員主導，
而是由真實教育評核背景人士全面參與
有分數、有評語，未必等於真正懂評核。很多 AI 工具可以批改、生成習作或整理分數；但若缺乏真實教育評核背景， 往往只能做到「有形」，未必做到「有神」。學校真正需要的，是 AI 是否理解老師如何評分、學生為何失分，以及下一步應如何改善。
坊間批改 AI 的三個盲點
- 只對照表面文字 —— 只靠 marking scheme、答案文字比對，未必掌握公開試的評核邏輯。
- 只統計分數 —— 只記錄得分率，未能拆解至 Topic、Concept、Skill、Misconception 等能力範疇。
- 只生成表面評語 —— 評語未連接具體失分原因、能力缺口與下一步練習方向，容易停留在表面 feedback。
EdSight AI
三個設計起點
- 由教育評核背景人士參與 —— 由熟悉香港中學課堂、評核流程及學生弱點的教育工作者共同設計。
- 由學科評分邏輯出發 —— 拆解各科目的題型要求、技能點、知識點及常見失分位，而非單純對照文字。
- 由長期學習分析出發 —— 每次評核都沉澱成學生、班級、科目及校本層面的學習數據。
各 DSE 科目顧問把關
掌握考試真正的「潛規則」，不只是對答案，而是理解每科背後的評分邏輯。
退休資深校長 / 副校
熟悉校本評核、各科組課程規劃、學校管理決策及師生績效表現。
資深科主任
掌握個別科目真實教學情況、學生常犯錯誤及不同能力層學生的作答模式。
著名補習名師 / 科目著作者
熟悉公開試題型變化、答題技巧、常見失分陷阱及高分答案結構。
公開試及評核經驗人士
理解公開試評核語境、評分尺度、答案深度要求及題型評分邏輯。
不用表面答案改卷，而是運用四層評核結構
由科目專家評分準則 → AI 評核框架 → 可追蹤學習分析。
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1
題型 Question Type
按短答、畫圖、計算、圖表分析、DBQ、長題目等不同題型，採用各自獨特的評分方法。
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2
知識點 Topic & Concept
拆解每科課題及核心概念，判斷學生是否真正掌握課題內知識的闊度和深度。
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3
技能點 Skill
分析闡釋力、邏輯推論、資料運用、繪圖、語文組織等各項考試技能指標的表現。
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4
失分原因 Misconception & Error
辨識概念混淆、關鍵字不足、步驟不完整、例子欠準、邏輯鏈不足等失分位，精準回饋師生。
EdSight 取勝的，不是 AI 模型本身，
而是背後那套由學科專家建立的評核邏輯。
老師覆核 · 保留專業主導權
快速評閱學生答案，
同時保留老師專業判斷
EdSight AI 支援學生手寫中英文答案，提供初步分數、評語、建議答案及扣分原因。老師可在系統內覆核、修訂及補充評語， 保留最終專業主導權。AI 不是取代老師，而是將老師的專業判斷系統化。
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1
上載試卷 / 學生答案
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2
AI 讀取手寫內容
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3
AI 產生分數與評語
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4
老師覆核 / 修改
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5
系統儲存學習數據
老師可建立個人化的改卷 Pattern
當老師持續使用系統處理不同題型後，平臺便逐步沉澱其評改邏輯，使批改更貼近老師本人的教學風格 —— 讓專業判斷變得更穩定、更可延續、更可重用。
- A常見扣分準則
關鍵字不足、解釋不完整、概念混淆、例子欠準確、步驟欠清晰。
- B常用評語風格
鼓勵式、診斷式、考試技巧導向或精簡式 feedback。
- C不同題型評分尺度
Essay、短答題、計算題、圖表分析題、DBQ、長題目及論證題。
- D對答案深度的要求
是否有足夠 elaboration、能否連結概念、能否用例子支持論點。
- E改善方向的建議
建議學生重溫哪個 concept、補做哪類練習、加強哪種答題 skill。
AI 不應取代老師判斷，而應讓老師的專業判斷
變得更穩定、更可延續、更可重用。
學習診斷 · Learning Analytics
不只知道學生得幾多分，
更要知道學生在哪些地方有不足
傳統評分只呈現結果；EdSight AI 會進一步分析學生在不同 Topic、Concept、Misconception 及 Skill 上的表現， 由分數延伸至學習診斷，協助老師精準掌握學生需要改善的地方。
分數與評語 Scores & Feedback
提供初步分數、扣分原因及具體評語，讓老師快速了解學生答案表現。
建議答案 Suggested Answers
提供對應題目的建議答案，協助老師及學生理解答題方向與評分重點。
課題標示 Topic Tag
標示題目及學生表現所屬課題，例如 Supply & Demand、Mechanics、River Processes。
概念標示與分析 Concept Analysis
分析學生在概念掌握上的程度，指出哪些概念掌握較足、哪些仍有不足。
謬誤辨識 Misconception Detection
識別常見學習誤區，例如概念混淆、答題方向錯誤、忽略關鍵字或步驟不完整。
技能標示 Skill Tag
評估不同學科技能，例如 Calculation、Data Interpretation、Essay Organisation、Scientific Reasoning。
單一學生跨科目能力
Student Profile
計算能力
0
推導能力
0
文字表達
0
概念應用
0
跨英文、數學、經濟等科目整合能力標籤，找出學生共通弱點。
跨時間學習進度
Progress Tracking
比較不同 assessment，判斷學生、班別或級別的改善是否持續。
真正的評分，是由分數延伸至學習診斷，
掌握真正的學習弱項，才能持續進步。
個別科目個案示例
由科目專家評核框架，看見每一科真正的學習結構
同樣是 AI 評卷，不同科目的失分邏輯完全不同。以下是英文、經濟、物理及地理科的個案示例 —— 用以說明我們如何拆解每一科的評核邏輯；平台支援的 DSE 選修科目不止於此。
從作文評改中看見全級語法弱點
中四學生完成數次英文作文後，系統把學生在語法、句式、論點發展及寫作結構上的表現整理成數據。分析全級後發現 Tense（時態）是明顯弱項 —— 約 74% 學生混淆 Past Tense 與 Present Perfect Tense，反映問題並非個別學生出錯，而是全級普遍的語法弱點。
- 數據發現：系統整理全級作文表現，指出共通語法弱點。
- 教學調節：老師針對 Present Perfect Tense 設計溫習卡。
- 回饋再投入：學生完成互動練習，重新掌握時態運用。
- 後續考核：加入相關題型，檢視是否真正掌握。
改善前 · 相關語法平均得分20%
改善後 · 相關語法平均得分72%
「EdSight AI 讓老師不只看到作文分數，而是看見全級學生真正需要補強的弱點。」
由診斷弱點，到生成針對性練習
一班中五學生完成市場干預及效率測驗。過往老師只能看到總分、平均分和得分率，但這些資料未必能解釋失分背後的真正原因。系統把表現拆解成課題、概念及 skills，發現學生在 Change in Demand vs Change in Quantity Demanded、Per Unit Tax、Price Ceiling 等概念上出現混淆。
- 數據收集：上載測驗與 marking scheme，拆解 8 課題 · 36 概念 · 22 技能。
- 數據分析：以「概念混淆指數」指出錯誤背後的概念與能力。
- 教學決策：安排 targeted workshop，集中處理最常混淆的概念。
- 生成練習 · 再次追蹤：系統生成針對練習並追蹤進步。
整體平均分 · 練習前48%
整體平均分 · 練習後82%
「不只是告訴學生錯了甚麼，而是指出為甚麼錯、應該練甚麼，以及練習後是否真的有進步。」
從總分背後，看見學生真正弱點
5D 班物理科學生完成綜合測驗後，老師發現部分學生總分相若，但課堂表現及長題目作答差異明顯。系統把表現拆解成公式運用、計算準確度、概念解釋、圖像理解、繪圖及實驗分析 —— 學生 A 與 B 總分同為 67–68，但弱點結構完全不同：有學生主要靠計算題得分，在文字解釋、圖像分析上明顯較弱。
- 相若總分，不同結構：同分學生的 skill 雷達圖差異明顯。
- Workshop 聚焦：概念文字解釋、graph interpretation、diagram、實驗分析。
- 再次追蹤：同一批學生在相關 skills 上明顯進步。
平均總分 · 介入前48.0
平均總分 · 介入後82.0
「EdSight AI 的價值不只是加快批改，而是幫助老師由分數背後看見學生真正的學習結構。」
由 Essay 中看見概念和表達能力的不足
文科 Essay 批改不能只靠一個 tick、一個 cross 或一句整體評語。中四學生完成地理 Essay（解釋香港山泥傾瀉的成因），EdSight AI 逐段、逐句指出學生論點是否準確、elaboration 是否足夠、例子是否具體、邏輯是否完整，並可生成示範段落。
- Topic Sentence 不夠精準：未清楚建立段落論點。
- 降雨資料不足：應補充香港年雨量約 2,400mm 等具體數據。
- Elaboration 太短：欠孔隙水壓力、浮升效應及關鍵因果鏈。
- 段落結構可改善：應分兩段處理，並附中英文示範。
逐句批改
中文答案逐句評改 + English answer sentence-by-sentence，附 AI 可生成示範段落。
「文科 Essay 的批改絕不能只給分，而是逐段指出學生如何把答案寫得更準更深。」
大型模擬考試
模擬試每科數百至過千份，批改周期大幅縮短
AI 初步批改 + 老師審核，自動整理數據、配對學生資料、即時生成報告，讓學生在記憶仍清晰時收到詳細回饋。
批改周期 · 過往2–3 週
批改周期 · 引入後數 日
學生自主學習 · 針對弱項
學生清楚看見自己的錯處與弱項，
再針對弱項自主操練
學習診斷不只服務老師。學生可於自己的學習空間回看錯題、即時提問，並完成系統按弱項生成的針對性練習， 集中處理最需要加強的能力。
陳
陳同學
中五 · 我的學習空間
本週弱項：推導
Q7 · 答錯
一元二次方程 — 判別式應用
我的提問紀錄
判別式為何是 b²−4ac？
何時需要開方？
+ 12 條
為你生成的針對練習
針對「推導能力」· 已完成 8 / 12 題
錯題即問即學
學生只需在答錯的題目點選一下，即可直接提問；所有問答會自動儲存為個人問題庫，方便隨時翻看複習。
個人化練習生成
系統根據測驗、考試表現及學習歷程，自動生成一批針對弱項的練習題，讓學生在平台上自主操練。
由弱項出發
集中處理最弱的幾項能力，配合科目專家的評核框架，避免無謂的重複練習。
老師同步跟進
老師掌握全班弱項分佈，針對學生之間的能力差異制定教學方案，讓補底與拔尖同樣到位。
校本應用 · 管理層視角
讓校方看見班級、科目
及全校學習趨勢
EdSight AI 把分散的評核結果整理成可視化數據，協助學校從學生、班級、科目及級別層面掌握學習進度，讓教學決策更有根據。
整體學生表現分析
全面檢視全校學生在各科目的表現，掌握整體學習成果與強弱項。
個別學生表現分析
分析每位學生的表現、進步情況及能力分佈，提供個人化學習建議。
班級表現比較
比較不同班級的整體表現，協助科主任了解各班相對強弱，制訂支援策略。
科目進度分析
分析不同班別在各科主題上的掌握程度，找出強項與待加強的範疇。
試卷及題目分析
深入分析各題目的表現、常見錯誤及題目陷阱，提升答題策略。
管理層總覽
掌握全校學習表現的整體趨勢與關鍵指標，支援數據驅動的決策與資源規劃。
權限管理與角色視圖
不同角色，看到不同深度的資料
科任老師
查看自己任教學生的表現及批改結果，按學生跟進錯因，生成個別或全班報告。
科主任
查看本科學生表現、班級比較及科目趨勢，支援科目進度分析與教學部署。
校方管理層
查看全校數據、整體趨勢及推行成效，支援學習成效追蹤與數據驅動決策。
可延續的校本教學資產
讓學生數據留在學校，
教學不因人事變動而斷層
過往學生的學習狀況很大程度依賴科任老師的個人記憶、Excel 或口頭交接。當老師離職、轉校或新老師接手，學校往往需要重新摸索班級情況。 EdSight AI 會把評核表現、弱項分析、常見謬誤、Topic / Concept / Skill 表現及過往 feedback 完整記錄，形成可延續的校本學習資料庫。
- 資料分散於個別老師手上
- 交接依賴口頭說明
- 新老師需重新摸索班級狀況
- 評核數據持續累積
- 學生弱項清晰記錄
- 班級學習狀況可視化
- 快速掌握學生能力分佈
- 延續原有跟進策略
- 減少教學斷層
讓學生數據不再隨人材更替而流失，
而是沉澱成為學校可延續使用的教學資產。
自評 · 外評 · Learning Evidence
把日常評核數據，
轉化為校本自評與外評的根據
面對校本自評、周年計劃檢討、學校報告及不定期校外評核時，老師與管理層往往要花大量時間整理分散的數據。 EdSight AI 可把日常評核資料轉化為可直接使用的 learning evidence。
科組學術表現報告
按科目、級別、班別、題型、Topic、Concept 及 Skill 整理學生表現，協助科主任檢視弱項、調整策略及追蹤成效。
校本自評數據支援
把學生弱項、進步趨勢、常見失分原因及教學跟進成效整理成清晰圖表，支援自評、周年檢討及學校報告撰寫。
管理層學習成效總覽
讓校長、副校及教務主任掌握全校趨勢、科目差異、級別表現及資源投放成效，支援數據為本的學校決策。
可輸出內容
學生進步趨勢班級表現比較科目弱項分析級別學習概覽
題目及技能分析年度學術表現摘要科組檢討圖表校本自評 evidence pack
匿名基準比較 · Predicted Grade Range
不只看本校成績，
更要知道學生表現於全港處於甚麼位置
在保障學生及學校私隱的前提下，EdSight AI 可逐步建立匿名化學習數據基準，協助學校了解同類學校或全港學生整體表現， 並持續追蹤學生由中四至中六的成績走勢。
匿名同類學校基準比較
Economics · 概念掌握
本校
72.6
同類學校
68.1
全港參考
64.3
按學校類型、級別、科目、題型及學習技能建立參考基準，所有比較均以匿名及聚合數據進行。
Predicted Grade Range
中四 → 中六走勢
根據測驗、考試、mock、Topic mastery、Skill profile 及進步趨勢，持續推算 predicted grade range，協助老師及早識別風險與安排支援。
重要原則：Predicted Grade Range 不是用來標籤學生，而是協助老師及早發現風險、安排支援及調整教學策略。
試卷整理及自動排版
AI 試卷整理及自動排版，
把精力還給教學設計
除了 AI 評卷，EdSight AI 亦支援試卷的整理與排版，協助老師處理出卷前後的格式工作，讓試卷更整齊一致，並減少重複修正所耗費的時間。
- 題號不齊
- 分數格式不一致
- 空格造成偏移
- 圖片位置偏移
- Typo 或格式錯誤
- 題號整齊一致
- 分數標示統一
- Header / Footer 完整
- 圖片與文字對齊
- 可輸出正式 Word / PDF
六大排版功能
自動對齊文字調整字體大小檢查題號錯漏
檢查分數設定製作封面 / 試卷格式輸出正式 Word / PDF
為甚麼不直接用通用 AI 或坊間工具
不是坊間 AI 批改工具，
而是一套校本學習分析系統
通用 AI 模型（ChatGPT、Gemini、DeepSeek）與坊間作文批改工具各有優勢，但香港中學的校本評估，除了判斷答案外， 還涉及題型理解、老師覆核流程、學習標示、數據累積及校本分析。這正是 EdSight AI 所聚焦的方向。
通用 AI / 坊間批改工具
- 通用對話、內容生成與理解工具，或集中於中英文作文批改
- 多數是一次性對話與答案輸出，需自行設計與整合流程
- 老師覆核與調整支援有限，需人手處理
- 不會自然累積為學習分析，難以結構化標示能力
- 校本 Dashboard 與報告需自行整理數據
EdSight AI
校本評估的完整支援流程
- 專為香港中學 AI 評卷及學習分析而設，即將覆蓋大部分 HKDSE 科目
- 配合校本評核流程與常規，支援評核規則設定
- 提供覆核介面與批改調整功能，保留老師主導權
- 可長期累積學生或班級學習表現數據
- 支援 Topic / Concept / Skill / Misconception 多層次標示與分析
- 自動生成視覺化 Dashboard 與校本報告，可長期追蹤
使用 AI 評核的重點，不只是改得準確，
而是把批改延伸至長期數據用來追蹤及優化決策。
Demo 影片
兩分鐘看清楚，由上載到 dashboard 的完整流程
一份試卷如何由上載、OCR、AI 評卷、能力分析到 dashboard 呈現，讓你完整看見 EdSight 學見的實際運作。
點擊播放 Demo 影片
EdSight 學見 · Product Walkthrough先導學校夥伴計劃 · 免費
邀請你成為 AI 評卷及學習分析
先導學校合作夥伴
EdSight AI 現正邀請香港中學參與先導學校夥伴計劃。學校可於三個月內免費率先體驗系統功能、參與優化回饋， 並於新學年逐步建立校本 AI 評卷與學習分析流程。
✓優先體驗 AI 評卷及學習分析平臺
✓專屬導入支援與系統培訓
✓校本數據報告與進度分析
✓共同優化平臺建議與回饋機制
申請學校 Pilot
全港只限
0
間 · 先導學校
支援 HKDSE 選修科目由 DSE 專科教育工作者把關
中國語文英國語文數學物理化學生物經濟地理歷史+ 更多選修科
各科由具 DSE 專科背景的教育工作者建立評核框架，配合考評局評核要求 —— 並非一般通用批改。
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7–8 月
講座與招募
網上講座、學校 Demo、計劃介紹與招募。
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8–9 月
Onboarding
夥伴學校 Onboarding、系統設定與培訓。
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9–10 月
正式投入
2026 / 27 學年正式投入使用。
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11 月後
持續優化
持續數據分析、校本優化、功能擴展。
名額有限，先到先得，額滿即止。
服務詳情
下載 EdSight 服務與部署詳情
完整介紹 EdSight 學見的服務範圍、科目支援、四層評核框架、數據權限與校園整合方式，方便你內部傳閱與評估。
預約 Demo · 立即了解及報名
想了解 EdSight 學見
是否適合你的學校？
Demo 不一定要在線上進行 —— 我們可安排實體或線上會議，亦可親臨貴校進行 consultation 或舉辦講座， 示範一份試卷由上載、批改、分析到 dashboard 的完整流程，並共同商討如何將系統融入學校現有的教學流程。
- ✓ 實體或線上會議皆可
- ✓ 可安排到校 Consultation 或講座
- ✓ 真實 DSE 試卷示範 + Dashboard 走查
- ✓ 度身學校整合方案建議